47 kvitteringer sorteret på én aften

Af Mikkel Freltoft Krogsholm · Opdateret 4.5.2026

Mikkel brugte AI til at sortere og kategorisere 47 kvitteringer fra en hel måned — på én aften. Arbejde der normalt tager en halv dag blev klaret mellem aftensmad og sengetid. Ikke fordi AI er magi, men fordi den er god til det kedelige.

47
kvitteringer sorteret
1 aften
fra start til færdigt regneark
½ dag
sparet i manuelt arbejde

Kontekst

Alle kender det. Bunken af kvitteringer der vokser i skuffen, i lommen, i mailboksen. Hver måned det samme ritual: find dem alle, kategorisér dem, tastes ind. Det er ikke svært arbejde. Det er bare kedeligt nok til at man udskyder det – og det hober sig op.

Situationen

Mikkel havde en måneds kvitteringer — 47 styk — spredt over fysiske boner, emails og mobilfotos. De skulle kategoriseres, beløb trækkes ud, og det hele skulle ende i et regneark. Et klassisk administrativt mellemlag der stjæler tid fra alt det der faktisk betyder noget.

Hvad han gjorde

Han fotograferede de fysiske kvitteringer, samlede email-kvitteringerne og kørte dem alle gennem en AI-assistent. Ikke en specialbygget løsning — bare et godt prompt der beskrev kategoriseringen og output-formatet. AI'en læste kvitteringerne, trak beløb ud, kategoriserede efter type og producerede et færdigt regneark.

Resultatet

47 kvitteringer sorteret, kategoriseret og klar til bogføring — på én aften mellem aftensmad og sengetid. Arbejde der normalt ville tage en halv dag var klaret i et par timer, og det meste af den tid gik med at finde de fysiske kvitteringer.

Hvad det viser

Det er ikke de store AI-projekter der ændrer hverdagen. Det er de små. Kvitteringer er et perfekt eksempel: gentaget, regelbaseret, kedeligt — og præcis den type opgave AI er skabt til. Superkraften her er ikke intelligens. Det er udholdenhed. AI bliver aldrig træt af bilag.

Ofte stillede spørgsmål

Hvilket AI-værktøj blev brugt? +

Historien bruger en standard AI-assistent (ChatGPT/Claude) med et velstruktureret prompt. Ingen specialsoftware — pointen er at værktøjerne allerede er tilgængelige.

Kan det bruges til professionel bogføring? +

Ja, med forbehold. AI'en kan hjælpe med udkastet, men en revisor bør altid verificere det endelige resultat.

Hvad med GDPR og kvitteringsdata? +

Datasikkerhed og valg af værktøjer afhænger af konteksten og de konkrete data. Ved følsomme oplysninger bør krav til databehandling og interne retningslinjer altid afklares først.

Vil du høre flere historier?

Vil I gerne vide mere om hvad det indeholder? Eller er I klar til at tale om hvad det kan betyde for jer?

Ingen forpligtelse. Svar inden for én arbejdsdag.